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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

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Mots-clés

Humanités numériques Étudiants Biographie Enquête par questionnaire Migration Accueil des migrants Citoyenneté Rstats Asile Enfance Confinement Données personnelles Appariements sécurisés Musée Archives privées Inégalités de genre Données d'enquêtes Santé Fragilité Méthodologie Baromètre santé 2010 Comité éthique Cohorte Enquête Coralim Plan de gestion de données Aidants Data Base Conditions de travail Bilbliométrie Santé publique Accès aux études de santé Choix des études Analyse Factorielle Pédagogie Analyse textuelle automatisée Automatisation Bwa Vieillissement Archivage pérenne Questionnaire Voyant tools Santé mentale des élèves FAIR Data Analyse de séquences Concernement Optimal Matching Données administratives Analyse lexicométrique Choix d’activité des médecins Données d'enquête ANNuaire HIStorique de la Banque de France Base de données Données INSEE Santé mentale Retraite Religion Archives orales Chômage Enquête SHARE Profession évolutions Condition de vie Cohorte 3C Descendants d'immigrés Banque de France Démographie Déclarations Annuelles des Données Sociales Analyse longitudinale PROGEDO Science ouverte Statistique publique Base de données inter administrative des ESMS Badiane Adolescence DDI standard Adisp Appariement Optimal RetroNews 50+ Analyse sémantique Données biographiques Alzheimer Précarité DMP Vulnérabilité Europe Archives audiovisuelles Données longitudinales Enquête Handicap-Santé DOI Presse 19ème siècle Données expérimentales Analyse spatiale statistique Alimentation Covid-19 Centre de tri Appariement optimal Enquête EnCLASS Élèves en situation de handicap Enquête Elfe Analyse textuelle automatisée Alceste Indicateur agrégé

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr